报告题目：铁电材料及其在人工智能领域的应用

主讲人：郑立梅教授，山东大学

时间：2023年5月29日（周一），10:00-11:00

地点：协同中心三楼会议室

主办单位：材料科学与工程学院，有色金属及材料加工新技术教育部重点实验室，广西光电材料与器件重点实验室

欢迎广大师生参加！

内容介绍：

铁电材料是海军声呐、压电传感器、医用超声换能器、铁电存储器等器件的核心材料，在国防、工业、科技、医用等领域发挥重要作用，是国家战略发展重要需要材料之一。开发性能优良的铁电材料可大力助益相关领域发展。针对铁电材料中压电性能和矫顽电场相互制约的科学问题，采用微结构设计调控策略，制备出了兼具优异压电性和高矫顽电场的新型PSN-PMN-PT弛豫铁电单晶，综合性能为当前最佳水平，为大功率压电器件设计奠定了材料基础。

铁电隧道结(FTJ)作为一种新型忆阻器件，具有小型化、低能耗、快速读写、抗疲劳、高低阻值比大等优势，是一种优良的人工神经突触器件，在人工智能领域有重要应用前景。结合铁电畴翻转和氧空位迁移，制备出了权重更新具有高对称性、高线性度的FTJ基人工神经突触，并基于此突触搭建的人工神经网络实现了高精确度的监督学习和稳定的无监督学习。

报告人简介：

郑立梅，山东大学齐鲁青年学者特聘教授、博士生导师，山东省优秀青年基金获得者， Journal of Advanced Dielectrics青年编委，Crystals期刊客座编辑，山东省硅酸盐学会理事，广东省电子功能材料与器件重点实验室学术委员会委员。主持国家自然科学基金面上项目(2项)、青年基金、山东省优秀青年基金，参与国家重点研发计划、973等项目。从事铁电材料制备、器件设计及其在人工智能领域的应用等研究，以第一/通讯作者在 Nat. Commun.、Adv. Funct. Mater.、Appl. Catal B-Environ.、 Research、ACS Appl. Mater.&Inter.、Phys. Rev. Appl.、Phys. Rev. B.等学术期刊发表论文80余篇。SCI他引1800余次，H因子24。授权国家发明专利10余项。